传统的投资决策是在研究报告、图表和图形后几个小时后做出的。当分析师完成分析时，市场状况已经发生变化。此外，基于未经证实的小费的附带收入存在难以追溯评估的风险。
Vyqoranelx 将此周期缩短至秒。该模型处理与分析师相同的数据，但不会疲劳且不会延迟，并且输出基于历史测试的市场行为模式。
每个策略在做出真正的决策之前都会经过历史数据的验证。
模型是在长期序列上验证的，而不是在最近几周的短期波动上验证的。
随着新市场数据的到来，信号会不断重新计算，而不是每天一次。
系统根据定义的规则限制暴露，无需人工干预。
同样的逻辑适用于更小和更大数量的资本，而不会损失精确性。
没有隐藏的黑匣子。该过程有四个明显分开的阶段。
来自公开来源的全球市场信号的汇总。
将专有预测模型应用于实际数据。
根据回测结果微调策略。
为长期投资组合增长提供具体建议。
该平台为需要根据数据而不是估计做出决策的个人投资者和小公司提供服务。
该模型根据当前在市场上检测到的相关性和波动性程度在资产类别之间分配资本。投资者收到的是布局建议，而不是一般性建议。
小型投资者使用 Vyqoranelx 输出作为建仓和平仓的基础，而无需全天监控市场。
回答客户最常问的技术问题。
该模型根据当前风险水平重新评估风险敞口，并在波动加剧期间自动限制头寸规模。该决定不是基于单一指标，而是基于整个市场的信号组合。
其基础是来自公开市场的多年时间序列的价格和数量数据。模型会定期重新计算，以反映新的市场状况。
正常运行不需要日常干预。用户接收经过处理的推荐并决定是否以及如何将它们应用到他的投资组合中。